de la bonne utilisation de plt.figure(), plt.show() en fonction du driver %matplotlib - épisode 2
take home message
nécessite l’installation
pip install ipymplplus pratique / interactif
on peut retailler la figure
se déplacer / zoomer dans la figure
il faut appeler
plt.figure()pour chaque figureet en ajouter d’autres
plt.figure()
pour créer plusieurs figures depuis une seule celluleattention à
df.plot()qui appelle automatiquementplt.figure()
%matplotlib ipymplimport matplotlib.pyplot as plt
# pour changer la taille des figures par défaut
plt.rcParams["figure.figsize"] = (4, 2)préparation¶
import numpy as np
X = np.linspace(0, 2*np.pi)
Y = np.sin(X)
Y2 = np.cos(X)un plot = une figure¶
l’apport principal de ce driver, c’est qu’on peut “naviguer” dans le graphe - zoomer et se déplacer, sauver la figure, etc... avec la palette d’outils située par défaut à gauche du dessin; entraînez-vous à retailler la figure, à zoomer dedans, à revenir au point de départ, etc..
# on peut avoir l'impression
# que ce n'est pas la peine
# de créer une figure,
# car la première fois ça fonctionne
plt.figure() # <-- mais c'est mieux de prendre
# l'habitude de le faire quand meme !
# pour vous en assurer enlever le commentaire
plt.plot(X, Y);# mais en fait si on ne le fait pas
# on écrit dans la dernière figure
# ouverte
plt.plot(X, Y2);# donc vous voyez, il faut mettre la création de l figure
plt.figure()
plt.plot(X, Y2);plusieurs courbes¶
# du coup avec ce mode c'est important
# de TOUJOURS créer une figure
# avant d'écrire dedans
plt.figure()
plt.plot(X, Y)
plt.plot(X, Y2);# et voici comment, tout simplement
# on crée deux figures dans une cellule
plt.figure()
plt.plot(X, Y)
plt.figure()
plt.plot(X, Y2);# alors que si on utilise un style à base de
# `plt.show()` qui marche avec le driver 'inline'
# eh bien ici ça ne fonctionne plus du tout
# car les courbes se retrouvent dans la figure du dessus !
plt.plot(X, Y)
plt.show()
plt.plot(X, 2* Y2) # * 2 pour qu'on la voie bien
plt.show()pandas.plot¶
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'sin': Y, 'cos': Y2}, index=X)enfin, dernière blague, lorsqu’on affiche directement une dataframe avec df.plot()pandas fait automatiquement un appel à plt.figure()
du coup il faut faire attention:
après tout ce qu’on vient de voir on aurait envie de faire
mais regardez ce que ça donne:
plt.figure() # parce que %matplotlib ipympl
# mais en fait il ne faut pas le mettre
df.plot();comme vous le voyez, le premier plt.figure() est de trop,
il ne faut pas le mettre
mais par contre avec une série ça n’est pas le cas !?!
go figure…
plt.figure() # ici il faut garder cet appel
df['sin'].plot();